卷积神经网络原理
图像处理中，传统的神经网络采用全连接的方式，即输入层到隐藏层的神经元都是全部连接的，这样做将导致参数量巨大，使得网络训练耗时或者难以训练，而卷积神经网络通过局部连接、权值共享等方法避免这一困难。 1. 卷积层 1) 为什么使用卷积层或者卷积层的作用是什么？ 卷积层的作用是提取特征，主要是作用于局部区域获取图像的局部信息，卷积层相较于全连接层具有局部连接和权值共享的特点，局部连接和权值
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