集成学习-Boosting
一、Adaboosting 1、Adaboosting的大致思路，第一个模型跑完之后，根据这个模型和实际数据的误差调整样本点的权值，不断进行下去 2、Adaboosting的公式推导(补) 3、Adaboosting的具体使用 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
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