集成学习--Boosting

集成学习——Boosting 集成学习 什么是集成学习？ 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，这多个学习器通常叫“基学习器”或“弱学习器”，这些学习器是简单的学习器如决策树学习器或神经网络学习期，性能只是比随机好一点。 多个学习器的学习结果通过一定方法结合起来得到最终的学习结果 Boosting Boosting是一种常见的集成学习算法，各个个体学习器具有串行的关系，何为串行的关系，下

>>阅读原文<<