机器学习学习笔记（十一）—— 无监督学习(Unsupervised Learning)/K均值算法(K-means)

什么是无监督学习： 无监督学习只给出未标记的数据集，通过学习来找出数据的结构关系。 K均值算法(K-means): K均值算法是现在最为广泛使用的聚类算法。 K均值算法是如何运作的： 先从K=2的例子来看 1.设置2个聚类中心点： 2.对每个绿色点，谁更接近红色叉还是蓝色叉进行染色： 3.移动聚类中心点，红色叉移动到所有红色点均值中心处，蓝色叉移动到所有蓝色点均值中心处： 4.如此迭代，直到红色点

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