PCA主成分分析学习总结
看了好多资料，都扯犊子，总结如下： 首先考虑一个问题：对于正交属性空间中的样本点，如何用一个超平面（直线的高维推广）对所有样本进行恰当的表达？ 可以想到，若存在这样的超平面，那么它大概具有这样的性质： 1两大依据 最大可分性：样本点在这个超平面上的投影能尽可能的分开 希望将这 m个数据的维度从 n维降到 n` 维，希望这 m 个 n` 维的数据集尽可能的代表原始数据集。 最近重构性：样本点到这个超
相关文章
- 1. PCA主成分分析学习总结
- 2. 主成分分析（PCA）原理总结
- 3. 笔记(总结)-PCA(主成分分析)
- 4. 主成分分析（PCA）学习笔记
- 5. sklearn学习主成分分析(PCA)
- 6. 统计学习 PCA主成分分析
- 7. 主成分分析PCA学习笔记
- 8. 机器学习---主成分分析（PCA）
- 9. pca主成成分分析
- 10. 主成成分分析-PCA
- 更多相关文章...
- • XML 总结 下一步学习什么呢？ - XML 教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 算法总结-二分查找法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
- 2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
- 3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee创建第一个项目
- 7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
- 8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
- 9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
- 10. windows系统下tftp服务器使用
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. PCA主成分分析学习总结
- 2. 主成分分析（PCA）原理总结
- 3. 笔记(总结)-PCA(主成分分析)
- 4. 主成分分析（PCA）学习笔记
- 5. sklearn学习主成分分析(PCA)
- 6. 统计学习 PCA主成分分析
- 7. 主成分分析PCA学习笔记
- 8. 机器学习---主成分分析（PCA）
- 9. pca主成成分分析
- 10. 主成成分分析-PCA