深度学习第34讲：图像语义分割经典论文研读之 FCN 全卷积网络

      在上一讲中我们对深度学习图像语义分割和实例分割的发展历程和主要技术架构进行了简单的梳理，基本厘清了基于 CNN 的图像分割发展脉络。从本节开始，笔者将连续对 FCN 全卷积网络、用于医学影像分割的 u-net 以及实例分割的代表作 mask R-CNN 相关论文进行研读。本节就先来看全卷积网络 FCN。       由上一讲我们知道图像分割是基于图像分类和目标检测计基础上更为复杂的一种

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