【MachineLearning】之 多项式回归（理论）

Topic: 多项式回归简介 多项式拟合 多项式特征矩阵 之前学习了 线性回归，那么多项式回归又是什么呢？ 一、多项式回归简介 在线性回归中，我们通过建立自变量 x 的一次方程来拟合数据 而非线性回归中，则需要建立因变量和自变量之间的非线性关系。 从直观上讲，也就是拟合的直线变成了「曲线」。 对于非线性回归问题而言，最常见的便是「多项式回归」 多项式： x3−2xyz2+2yz+1 x 3 − 2

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