多项式回归

之前我们的线性回归法有个很大的限制，就是假设我们数据是成线性关系的 我们实际场景中，有线性关系的情况可能是比较少的 更多的数据之间他们具有的是非线性关系 模型泛化 对于这种模型我们也可以用线性回归来计算 但是他有更加强的非线性关系 我们用二次曲线来拟合效果更好 我们的式子y=ax^2+bx+c 如果我们将x2理解成一个特征 x理解成另外一个特征 换句话说我们原来样本只有一个特征x 现在有2个特征数

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