大数据的应用－UserCF和ItemCF推荐算法

一.推荐系统 1.1 推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用，它可以通过分析用户的历史记录来了解用户的喜好，从而主动的为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求． 1.2 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具． 1.3 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售． 长尾理论: 1.4 推荐方法 1.5 推荐系统模型 二.基于用户的协同过滤(UserCF)与基于物品的协同

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