【推荐系统（一）】协同过滤之基于领域的方法(UserCF，ItemCF)

文章目录 一、基于用户的协同过滤算法（UserCF） 1，找到相似用户 2，推荐未接触过的物品 UserCF 改进 二、基于物品的协同过滤算法（ItemCF） 1，物品相似度计算 2，推荐列表计算 ItemCF 改进 归一化 三、UserCF 与 ItemCF 对比 为何新闻推荐用 UserCF ? 为何商品和视频推荐用 ItemCF？ UserCF 、ItemCF 优缺点的对比 基于用户行为分析

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