推荐系统实战--movieslens数据集实现UserCF算法

UserCF：UserCollaborationFilter，基于用户的协同过滤   算法核心思想：在一个在线推荐系统中，当用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他有相似兴趣的其它用户，然后把那些用户喜欢的、而用户A没有听说过的物品推荐给A，这种方法称为基于用户的协同过滤算法。  可以看出，这个算法主要包括两步： 一、找到和目标用户兴趣相似的用户集合——计算两个用户的兴趣相似度 二、找到这个集合中的

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