阅读笔记：Zero-Effort Cross-Domain Gesture Recognition with Wi-Fi

摘要   为了推进领域无关的感知，一个在较低的信号级别的领域无关的特征是关键。提出Widar3.0，主要为了在较低的信号级别推导和估计手势的速度分布。开发了一个只需一次训练但是可以适应不同数据领域的模型。 1 引言   目前存在的方法的问题在于，每次换一个领域（domain）都需要在数据获取和模型重训练上做出额外的工作。   一个有前景但是有挑战性的方法就是开发只需在一个领域下训练一次，就能在任何

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