【机器学习】图神经网络
图神经网络是一种直接在图结构上运行的神经网络。GNN 的一个典型应用是节点分类。本质上，图中的每个节点都与一个标签相关联，我们的目的是预测没有 ground-truth 的节点的标签。 将node编码到特征空间：将卷积神经网络中的方法泛化到graph中，用邻居节点来update该节点的feature——基于空间的卷积。 【NN4G(Neural Networks for Graph )】 【DCN
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