9.机器学习sklearn-----岭回归及其应用实例

1.基本概念 对于一般地线性回归问题，参数的求解采用的是最小二乘法，其目标函数如下： 参数w的求解，也可以使用如下矩阵方法进行：         对于矩阵X，若某些列线性相关性较大（即训练样本中某些属性线性相关），就会导致，就会导致XTX的值接近0，在计算(XTX)-1时就会出现不稳定性：  结论：传统的基于最小二乘的线性回归法缺乏稳定性。 岭回归(ridge regression)是一种专用于共

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