【数据挖掘】技术点总结

第一天 1、 了解数据分析与数据挖掘 一、 数据挖掘的过程 一、定义目标 二、获取数据 三、数据探索：对数据初步的研究 四、数据预处理（数据清洗–数据集成–规范化数据–数据规约即数据标准化） 五、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 六、模型评价与发布 2、 数据分析与数据挖掘中相关模块的简介与安装 一、 模块简介 Numpy:处理数据，提供数组的支持，不少模块的基础 Pandas：数据探索和数据分

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