数据挖掘的主要技术

决策树—分类、预测 什么是决策树？ 决策树是一种非常普遍的数据挖掘技术，顾名思义，决策树就是建模过程类似于一棵树的成长过程，从树根、树干、分支，分叉，最后到树叶，在决策树里，所分析的数据样本，先集成为一个树根，然后进行层层的分支，最后形成一个个的节点，每个节点代表一个结论 决策树的优点有哪些？ 1.决策树的优点在于决策树的构造不需要任何领域的知识，很适合探索性的数据挖掘发现，而且可以处理高纬度的数

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