图像特征学习与分类方法研究
基于深度学习的图像特征学习和分类方法的研究及应用 华南理工 冯子勇 研究现状： 1. 单层特征编码 2. 深度学习 深度玻尔兹曼机 卷积神经网络 Ioffe 和 Szegedy提出了块归一化(Batch Normalization, BN)技术。该技术用在激活函数之前对样本不同维度之间进行减均值除方差的归一化操作，他们从理论和实践上证明这样的操作能够使网络收敛速度加快，即使不用Dropout也可保
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