基于主元分析的医学图像信息特征提取研究

张三家的李四真有才创作 摘 要 医学图像信息特征的提取对辅助医疗诊断具有重要的意义，提取医学图像特征是医学图像处理的重要环节。医学图像特征的提取质量影响到后续过程处理的性能和效率。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的方法是图像处理领域常用的提取特征的方法，该方法可在充分保留原始医学图像信息的基础上，降低图像的维度，并对图像进行可视化。 本文开展了基于主元

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