K-L变换

K-L变换是主成分分析（PCA）的基础，PCA能够经过K-L变换获得互不相关的向量。 K-L变换并无实现降秩。 【【】】 核心问题是选择转换矩阵A，当使得它的列向量是Rx的正交本征向量时，Ry是对角的。在保证（6.12）式的前提下计算出的y的值就是所求的不相关的投影值。 K-L变换也常称为主成分变换(PCA)或霍特林变换，是一种基于图像统计特性的变换，它的协方差矩阵除对角线之外的元素都是零，消除了

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