离散KL变换原理、实例以及matlab实现

从 n n 维特征中选取 m m 维特征，如何在信息损失最小的状况下选取特征(由于必然会删去n-m维特征)，使得剩下的特征更加有利于分类，离散K-L变换（Karhunen-Loeve变换）就是经常使用的方法。html 引入 设一个输入向量x。K-L变换的目的就是对原向量进行变换，组成新向量y。该新向量的特征数比x少，各特征间不相关，所以关键就是要找到这样的变换矩阵。web 优缺点 优势： 1. 变

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