机器学习导论 与数学分析

文章目录 机器学习 定义 说人话 例子 专家系统 定义好， 应招，速度快 机器学习 实验 奖惩 调参 对象 任务 TASK T 一个或多个 经验 EXPERIENCE 性能PERFORMANCE 类比 人类学习 监督学习 半监督学习 无监督学习 增强学习 可解决问题 不可解决问题 举例 f（x，y）线性模型 损失函数：L最小，损失最小 方式 建模 预测 流程 python执行 模型 线性回归 EM

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