机器学习导论——机器学习分类

一、监督学习 监督（supervised）是指训练数据集中的每个样本均有一个已知的输出项（类标label）。 输出变量为连续变量的预测问题成为回归（regression）问题（例如西瓜成熟度）。 输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题（例如西瓜的分类）。 二、非监督学习（unsupervised learning） 给机器一大堆没有分类标记的数据，让机器可以对数据分类、检测异常等。 （一）

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