概率分布之间的距离度量以及python实现

转载：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7054950.html   1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布，则f散度被定义为： 一些通用的散度，如KL-divergence, Helli

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