几个常用的计算两个概率分布之间距离的方法以及python实现

1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离源自欧氏空间中两点间的直线距离，是最常见的一种距离计算方式。计算公式是两个矩阵中对应元素之差的平方和再开方。 python实现： import numpy as np x = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8]]) y = np.array([[5, 6, 7, 8],[1, 2, 3, 4]])

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