论文阅读《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》

我们的模型可以很好地处理任何形状、大小、位置或距离图像边界任何距离的空白。以前的深度学习方法主要集中在位于图像中心附近的矩形区域，并且通常需要依赖成本很高的后期处理。“英伟达的研究人员在他们的研究报告中写道，“此外，我们的模型能够很好地处理越来越大的空白区域。” 为了训练神经网络，研究团队首先生成了55116个随机色条、形状和大小任意的masks，用于训练。他们还生成了25000个图像用于测试。为

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