Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

1. Motivation 传统的方法不适用于复杂的场景，如人脸； 普通的卷积认为所有的像素或特征都是有效的，但是位于空缺位置的像素和特征其实是无效的； Partial convolution对普通卷积进行了改进，认为一部分特征是有效的另一部分是无效的，通过更新mask的方法实现，关于Partial convolution的详细解释【1，2】。但是网络中的特征应该分为三部分，(1)全部基于已知区域

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