python和matlab哪一个难？看这篇就够了

若是是学生，或者研究人员，好比研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果能够借鉴。若是是产品化项目，那么python比较好，能够作web后台，能够打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。

若是是信号、数据方面的工程人员，建议仍是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。
下面从二者各自的应用作个对比。
1、python的优点
Python相对于Matlab最大的优点：免费。国内可能不是很在意这个，但在国外是个很关键的问题。
Python次大的优点：开源。你能够大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要作Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。好比3D的绘图工具包，好比GUI，好比更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外若是有必定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案确定要简洁很多。
python做为一种通用编程语言，能够作作Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很普遍。
2、matlab的优点
学术界大量使用matlab作仿真，作研究的话容易找到代码参考；
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
有simulink。有人说simulink没什么用，其实仍是挺有用的，好比通讯建模，另外simulink能够生产DSP或者FPGA代码，有的时候颇有用。
MATLAB能够进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、建立用户界面、链接其余编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
3、二者的区别
python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。
在你纠结于python应该使用哪一个库，哪一个ide，怎么把ide改为中文，为何ide有bug，能不能交互式编写的时候。matlab已经完成了从入门到建模。