tensorflow训练maskrcnn并在opencv下部署预测

安装labelme3 sudo pip3 install labelme 标注数据后的数据增加，这里提供一个数据增强工具，GitHub里面的json-rotate 注意json旋转后图像mask不能从图像里面出去，否则训练会报错 generate tf.record     python3 create_tf_record.py \     --images_dir=path_to_images

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