08 训练Tensorflow下围棋

    这里介绍一下开源项目Mugo，它基于Tensorflow，能够使用sgf的棋谱训练围棋机器人，跟你下围棋，这里直接给出本人修改完善好的项目，只介绍一下用法。

    连接：http://pan.baidu.com/s/1jHHA4D4 密码：ksht

   

    准备工做：

        打开Windows PowShell，输入pip install argh，而后输入pip install sgf，将缺乏的围棋python模块安装上。

    使用方法：
    一、将sgf的围棋棋谱放到data文件夹下面。（能够从https://u-go.net/gamerecords/下载）
    二、双击运行“z01 棋谱预处理.bat”，预处理棋谱。
    三、双击“z02 训练.bat”，使用棋谱训练模型。
    四、双击“z03 下棋.bat”，就能够跟训练出来的AI下棋。（也能够双击GoGui.exe，配置好机器人下棋，参数是python main.py gtp policy --read-file=tmp\savedmodel）

    本人已经用棋谱训练了5万屡次，围棋下的基本有那么那么点样了。

参考资料：

一、Github Mugo开源项目：https://github.com/brilee/MuGo