【A-011】python数据分析与机器学习实战 决策树模型原理

树模型 决策树： 从根节点开始一步步走到叶子节点（决策） 所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归 树的组成 根节点：第一个选择点 非叶子节点与分支：中间过程 叶子节点：最终的决策结果 如何切分特征（选择节点） 问题：根节点的选择该用哪个特征呢？接下来呢？如何切分呢？ 目标：通过一种衡量标准，来计算通过不同特征进行分支选择后的分类 情况，找出来最好的那个当成根节点，以此类推。 决策

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