数据分析与机器学习学习笔记--决策树

1.引言        决策树是机器学习中十分强大的一个分类算法，决策树在进行分类时表现效果非常优秀，但是由于模型的特殊性不容易对其进行移植，在决策树中所有的数据最终都会落到叶子节点，非叶子节点仅仅用作判定条件存在，在大量比赛中获得较好名次的分类算法都是由此算法作为基础进行集成算法得到，集成算法将在下一篇中进行介绍，为了了解决策树算法我们还要学习一些其他知识，如熵接下来我将会对其进行简单介绍。 2

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