融入字典的医学命名实体识别模型

Incorporating dictionaries into deep neural networks for the Chinese clinical named entity recognition 总述 作者提出了融入字典信息的深度学习模型，用于解决中文医学命名实体识别问题。 融合了字典的深度模型主要的优点是，可以克服传统深度模型难以识别出现频率少，或者从未出现的实体。 具体得，作者基于B

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