Focal Loss（RetinaNet）论文阅读

这篇论文提出了Focal Loss（焦点损失），通过改进损失函数，从而获得更好地检测模型和更高的检测精度。 Motivation （1）要清楚两个名词的含义； hard example，表示硬实例，比如二分类，正例为1，负例为0，那么训练过程中，预测结果接近0.5的，称为硬实例，通过硬实例，模型能学到更多有用的信息。 easy example，与上面相反； （2）传统one-stage相对于two

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