论文RetinaNet ：Focal Loss for Dense object Detection阅读笔记

论文RetinaNet <>阅读笔记 1.摘要 迄今为止最高精度的对象检测器基于由R-CNN推广的 two-stage 方法，其中分类器应用于稀疏的候选对象位置集。相比之下，在可能的物体位置的规则，密集采样上应用的 one-stage 探测器具有更快和更简单的可能性，但迄今为止已经落后于 two-stage 探测器的精度。在本文中，我们调查为什么会这样。我们发现在密集探测器训练过程中遇到的极端前景

>>阅读原文<<