SVM

SVM 1、把线性不可分->线性可分（坐标转换） 2、神经网络中的输入层 隐藏层的目的在于坐标转换及降低分析维度。 3、logistics只能处理线性可分的问题。它是线性模型。 SVM找到最大超平面，让0和1拥有最大的边界。 SVM是先做坐标转换，再做线性分割。 Why Logistic  Regression； 1、线性回归是发散方程式，许多应用上又不适合的情况发生。 2、将 Logistic 

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