Hierarchical Clustering

Hierarchical Clustering 层次聚类试图在不同的层次上对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。层次聚类一般可以分为如下两类: 自底向上 最开始时每个样本都是一个单独的簇,然后在每一次迭代中合并两个距离最近的簇为一个簇,不断进行此类操作,直到簇的个数到达预先设定的值。其中代表性的算法便是AGNES(AGglomera tive NESting),算法流程如下所示: 输入:包含n
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