吴恩达|机器学习作业1.1多变量线性回归

1.1.多变量线性回归 1）题目： 在本部分的练习中，需要预测房价，输入变量有两个特征，一是房子的面积，二是房子卧室的数量；输出变量是房子的价格。 数据链接: https://pan.baidu.com/s/1-u0iDFDibZc6tTGGx9_wnQ 提取码: 351j 2）知识点概括： 特征缩放：因为对于大多数的机器学习算法和优化算法来说，将特征值缩放到相同区间可以使得获取性能更好的模型。就

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