tensorflow梳理（二）

1. inception块 inception网络的思路是从同一个节点分别进行不同卷积核的卷积操作，进行拼接来提取特征。网络的输入都是[批次，图像的高，图像的宽，通道数 ]，以第四维度进行拼接即[3]，要求前面三个维度是一致才可以拼接，就跟叠凳子一样，一样大小的凳子才能叠放在一起。 随便写了个例子，比较粗糙，看网上都是那种建立磊一个命名空间的方法方式，google的inception网络具体细节输

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