[AI教程]TensorFlow入门：通过二分类来比较神经网络模型和逻辑回归模型

介绍 本文主要是建立一个包含一个隐藏层的神经网络， 体会神经网络模型和逻辑回归模型的不同。 在本文中将涉及如下几个部分： - 使用神经网络实现二分类； - 使用非线性激活函数tanh; - 计算 cross entropy loss - 实现正向传播和反向传播； 工具：TensorFlow 1.9.0 + Python 3.6.3 1、两个辅助.py文件 使用两个辅助,py文件写入一些经常使用的内

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