用 LSTM 作时间序列预测的一个小例子

问题：航班乘客预测 数据：1949 到 1960 一共 12 年，每一年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000 下载地址 目标：预测国际航班将来 1 个月的乘客数python import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas import read_csv import math from keras.models

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