卷积池化的反向传播

  个人理解：池化层的梯度可以类似于relu函数的梯度；虽然不是处处可导，但不影响对w求导；对w的导数是每个样本的梯度之和 ； 比如说：y=w*x1+w*x2+w*x3; w的导数为x1样本的梯度加上x2样本的梯度加上x3样本的梯度；所以反向求导是对单一样本导数之和，这样更好的来理解；

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