卷积神经网络CNN（二）池化、结构、误差反向传播

上一篇介绍了CNN基本概念和卷积的知识，CNN的特征抽取除了包含卷积，还包含池化。 池化 池化又叫子采样，是特殊的卷积。池化比较好理解，还是上篇公司工作交接的例子，每个销售区域有100个老员工，我们可以先推举一个最懂本区域的业务人员参与交接（如各区域的领导），其他人员不必参与交接；或者每个区域内部先开一个会，把100个老员工的经验结合在一起，生成一个会议纪要，根据这份纪要与新员工交接。这实际对应两

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