交叉验证以及scikit-learn中的cross_val_score详解

K折验证交叉验证 总的来讲，交叉验证既能够解决数据集的数据量不够大问题，也能够解决参数调优的问题。这块主要有三种方式：简单交叉验证（HoldOut检验）、k折交叉验证（k-fold交叉验证）、自助法。该文仅针对k折交叉验证作详解。html 简单交叉验证 方法：将原始数据集随机划分红训练集和验证集两部分。好比说，将样本按照70%~30%的比例分红两部分，70%的样本用于训练模型；30%的样本用于模型

>>阅读原文<<