“机器学习就是现代统计学”

数学最重要的魅力在于帮助我们提出解决问题的思路或途径。 而机器学习在一定程度上正是数学和工程的完美结合，毕竟用数学里面的概率论、随机分析等工具研究AI早已不是什么新鲜事情。例如机器学习的四个基本原则性的问题，即泛化性、稳定性、可计算性和可解释性就可以用数学工程手段来解决。 在近期的一次学术报告中，北京⼤学的张志华教授对机器学习和数学工程的内在关系进行了阐述。在报告中，他提到：统计为求解问题提供了数

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