.pyc 想到的一些问题

.pyc 文件的生成

2017-07-10 13:11:54

https://github.com/Fiz1994

1. python 是解释性语言?

若是Python 是解释性语言那么为何会存在.pyc 这种文件呢？

2.解释型语言和编译型语言

计算机是不可以识别高级语言的，因此当咱们运行一个高级语言程序的时候，就须要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分红两类，第一种是编译，第二种是解释。

编译型语言在程序执行以前，先会经过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不须要翻译，而直接执行就能够了。最典型的例子就是C语言。

解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，经过解释器对程序逐行做出解释，而后直接运行，最典型的例子是Ruby。

经过以上的例子，咱们能够来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点，由于编译型语言在程序运行以前就已经对程序作出了“翻译”，因此在运行时就少掉了“翻译”的过程，因此效率比较高。可是咱们也不能一律而论，一些解释型语言也能够经过解释器的优化来在对程序作出翻译时对整个程序作出优化，从而在效率上超过编译型语言。

此外，随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，咱们又不能把语言纯粹地分红解释型和编译型这两种。

用Java来举例，Java首先是经过编译器编译成字节码文件，而后在运行时经过解释器给解释成机器文件。因此咱们说Java是一种先编译后解释的语言。

再换成C#，C#首先是经过编译器将C#文件编译成IL文件，而后在经过CLR将IL文件编译成机器文件。因此咱们说C#是一门纯编译语言，可是C#是一门须要二次编译的语言。同理也可等效运用到基于.NET平台上的其余语言。

3.Python究竟是什么类型语言

当咱们在命令行中输入python hello.py时，实际上是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工做了。但是在“解释”以前，其实执行的第一项工做和Java同样，是编译。

熟悉Java的同窗能够想一下咱们在命令行中如何执行一个Java的程序：

javac hello.java

java hello

只是咱们在用Eclipse之类的IDE时，将这两部给融合成了一部而已。其实Python也同样，当咱们执行python hello.py时，他也同样执行了这么一个过程，

先生成了.pyc ，而后加载pyc 文件

因此咱们应该这样来描述Python，Python是一门先编译后解释的语言。

4.pyc存在的目的

为了加快加载模块，Python将每一个模块的编译版本缓存在__pycache__目录下，名称为module.version.pyc，其中版本对编译文件的格式进行编码;它一般包含Python版本号。例如，在CPython版本3.3中，spam.py的编译版本将被缓存为__pycache __ / spam.cpython-33.pyc。这个命名约定容许来自不一样版本和不一样版本的Python的编译模块共存。

Python根据编译版本检查源的修改日期，以查看它是否过时，须要从新编译。这是一个彻底自动的过程。此外，编译的模块与平台无关，所以能够在具备不一样体系结构的系统之间共享相同的库。

Python在两种状况下不检查缓存。首先，它老是从新编译而且不存储直接从命令行加载的模块的结果。其次，若是没有源模块，则不检查缓存。为了支持非源（仅编译）分发，编译模块必须位于源目录中，不能有源模块。

一些提示：

您能够在Python命令上使用-O或-OO开关来减少编译模块的大小。 -O开关删除assert语句，-OO开关删除assert语句和__doc__字符串。因为一些程序可能依赖于这些可用性，所以若是知道您正在作什么，则只能使用此选项。 “优化”模块具备选项标签，一般较小。将来版本可能会改变优化的效果。

注意：
当从.pyc文件读取时，程序不会比从.py文件读取时运行得更快;对于.pyc文件来讲，惟一比较快的是它们的加载速度。
模块compileall能够为目录中的全部模块建立.pyc文件。
这个过程有更多的细节，包括PEP 3147中决策的流程图。

具体的能够查看 这个PEP:

https://www.python.org/dev/pe...

5.手动生成.pyc 文件

关于这个有不少办法，你能够尝试 py_compile 这个模块

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
 本身编译生成.pyc 文件
"""
import  py_compile
import mult

py_compile.compile('mult.py')
#能够看到__pycache__ 下mult.cpython-36.pyc生成出来了