什么是tesorflow的张量 (tensor)？

自己通过网上查询的有关张量的解释，稍作整理。 一、一般情况下： 1.单个的数值叫Scalar。也就是一个数字。比如说250这样的自然数。也可以是实数。下同。 2.一维的数组叫Vector，也就是向量。比如 {a1，a2，a3......an}。这里a1，a2...的值都是Scalar。 3.二维的数组叫Matrix，也就是矩阵。 4.三维以上的都叫Tensor，也就是张量。 在tensorflow

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