KSVD算法

1. 算法简介 K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。 2. 主要问题 Y = DX Where Y∈R(n*N), D∈R(n*K), X∈R(k*N), X is a sparse matrix

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