推荐系统-通过数据挖掘算法协同过滤讨论基于内容和用户的区别

概念 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 为什么要个性化推荐？ - 商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品 - 浏览大量无关的信息和产品，信息过载问题，用户难以获取所需要的信息 分类 基于内容的推荐 根据用户的历史数据，推荐用户感兴趣的产品。 1. 产品表示： 为每个item 抽取出一些 特征来表示此item；结构化属性如身高

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