机器学习（ML）-- 算法框架及基础

机器学习算法框架及相关基础 第一部分：机器学习算法框架及基础 一、框架图 二、降维与特征选择 1、降维 2、特征选择 三、评估方法 四、过拟合与欠拟合 第一部分：机器学习算法框架及基础 一、框架图      二、降维与特征选择      1、降维 降维的作用     1.降低时间复杂度和空间复杂度；2.节省了提取不必要特征的开销；3.去掉数据集中夹杂的噪音；4.较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒

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