ML（6）——改进机器学习算法

　　现在我们要预测的是未来的房价，假设选择了回归模型，使用的损失函数是：   　　通过梯度下降或其它方法训练出了模型函数hθ(x)，当使用hθ(x)预测新数据时，发现准确率非常低，此时如何处理？ 　　在前面的章节中我们知道，可以选择下面的一种或几种方案： 获取更多的训练样本 选择更少的特征集 增加新的特征 增加多项式特征（x1x2, x22…） 增加正则化参数λ的值 减小正则化参数λ的值 　　然而

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